La guida autonoma si sta rapidamente evolvendo dalla fantascienza alla realtà. Sebbene le auto a guida autonoma non siano certamente una novità, molti si chiedono ancora come possono navigare da sole. La risposta coinvolge laser, algoritmi complessi e qualità assemblaggi di anelli di scorrimento.
LiDAR
LiDAR, o Light Detection and Ranging, è un metodo di rilevamento che misura le distanze utilizzando raggi laser. Come i delfini che utilizzano l'ecolocalizzazione con le onde sonore, i sistemi LiDAR emettono raggi laser pulsanti che riflettono una volta incontrato un ostacolo. Una volta riflesso, il sistema raccoglie e riconosce l'oggetto utilizzando delicati sensori. Le luci ultraviolette, visibili e vicine all'infrarosso utilizzate dai sistemi LiDAR sono abbastanza precise da puntare a un'ampia gamma di materiali come oggetti non metallici e composti chimici. Le letture dei sistemi di posizionamento globale (GPS) e delle unità di misura inerziale (IMU) vengono quindi confrontate per la convalida.
L'utilizzo di altri metodi, come il RADAR, non è affidabile per la mappatura e la navigazione perché le onde radio più grandi utilizzate non sono in grado di rilevare oggetti più piccoli con i dettagli e la precisione di LiDAR. Sebbene le fotocamere offrano un'alternativa più dettagliata, mancano delle capacità di rendering necessarie per la mappatura tridimensionale. LiDAR combina le capacità di rendering e l'affidabilità di altri sistemi con una risoluzione più elevata.
Assemblaggi di anelli di contatto
Assemblee di anelli di contatto scientifici del Michigan convalidare Letture del sistema LiDAR per migliorare la raccolta dei dati e l'accuratezza della mappatura. Allegato a ruote del veicolo, i gruppi di anelli collettori misurano la velocità e la posizione per confrontarli con i sistemi GPS, IMU e LiDAR. Mettendo a confronto i risultati, è possibile produrre mappe accurate e dettagliate. Con tale precisione, applicazioni di questa tecnologia restano legati solo all'immaginazione.
Cosa significa questo per il futuro dei veicoli autonomi? La sicurezza è il nome del gioco, ma con così tante variabili da considerare durante la guida, questo può essere spesso un obiettivo difficile da raggiungere. Algoritmi complessi valutano i dati e le mappe forniti da LiDAR per determinare il comportamento di navigazione appropriato. Le misurazioni altamente dettagliate aiutano le auto a guida autonoma a distinguere i singoli oggetti l'uno dall'altro, anche se visivamente ostruiti o nascosti. Migliorare il riconoscimento e le reazioni a incontri inaspettati con pedoni, animali e altri veicoli rende i veicoli autonomi più intelligenti e sicuri.
I gruppi di anelli di contatto aiutano LiDAR a portare a compimento la fantasia con progressi nella sicurezza dei veicoli autonomi, ma perché fermarsi qui? Per saperne di più su come i gruppi di anelli collettori possono aiutare con i test e l'innovazione delle applicazioni, contatta oggi un ingegnere del Michigan Scientific.