LiDAR, anelli di contatto e auto a guida autonoma

La guida autonoma si sta rapidamente evolvendo dalla fantascienza alla realtà. Sebbene le auto a guida autonoma non siano certamente una novità, molti si chiedono ancora come possono navigare da sole. La risposta coinvolge laser, algoritmi complessi e qualità assemblaggi di anelli di scorrimento.

LiDAR

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LiDAR, o Light Detection and Ranging, è un metodo di rilevamento che misura le distanze utilizzando raggi laser. Come i delfini che utilizzano l'ecolocalizzazione con le onde sonore, i sistemi LiDAR emettono raggi laser pulsanti che riflettono una volta incontrato un ostacolo. Una volta riflesso, il sistema raccoglie e riconosce l'oggetto utilizzando delicati sensori. Le luci ultraviolette, visibili e vicine all'infrarosso utilizzate dai sistemi LiDAR sono abbastanza precise da puntare a un'ampia gamma di materiali come oggetti non metallici e composti chimici. Le letture dei sistemi di posizionamento globale (GPS) e delle unità di misura inerziale (IMU) vengono quindi confrontate per la convalida.

L'utilizzo di altri metodi, come il RADAR, non è affidabile per la mappatura e la navigazione perché le onde radio più grandi utilizzate non sono in grado di rilevare oggetti più piccoli con i dettagli e la precisione di LiDAR. Sebbene le fotocamere offrano un'alternativa più dettagliata, mancano delle capacità di rendering necessarie per la mappatura tridimensionale. LiDAR combina le capacità di rendering e l'affidabilità di altri sistemi con una risoluzione più elevata.

Assemblaggi di anelli di contatto

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Assemblee di anelli di contatto scientifici del Michigan convalidare Letture del sistema LiDAR per migliorare la raccolta dei dati e l'accuratezza della mappatura. Allegato a ruote del veicolo, i gruppi di anelli collettori misurano la velocità e la posizione per confrontarli con i sistemi GPS, IMU e LiDAR. Mettendo a confronto i risultati, è possibile produrre mappe accurate e dettagliate. Con tale precisione, applicazioni di questa tecnologia restano legati solo all'immaginazione.

Cosa significa questo per il futuro dei veicoli autonomi? La sicurezza è il nome del gioco, ma con così tante variabili da considerare durante la guida, questo può essere spesso un obiettivo difficile da raggiungere. Algoritmi complessi valutano i dati e le mappe forniti da LiDAR per determinare il comportamento di navigazione appropriato. Le misurazioni altamente dettagliate aiutano le auto a guida autonoma a distinguere i singoli oggetti l'uno dall'altro, anche se visivamente ostruiti o nascosti. Migliorare il riconoscimento e le reazioni a incontri inaspettati con pedoni, animali e altri veicoli rende i veicoli autonomi più intelligenti e sicuri.

I gruppi di anelli di contatto aiutano LiDAR a portare a compimento la fantasia con progressi nella sicurezza dei veicoli autonomi, ma perché fermarsi qui? Per saperne di più su come i gruppi di anelli collettori possono aiutare con i test e l'innovazione delle applicazioni, contatta oggi un ingegnere del Michigan Scientific.